DevOps é a cultura que aproxima quem escreve o código de quem o mantém no ar, trocando entregas manuais e esporádicas por automação contínua. Na prática reúne integração e entrega contínuas (CI/CD), containers, infraestrutura como código, observabilidade e orquestração — com ferramentas como Docker, Kubernetes, Terraform e GitHub Actions.
Esta aula aborda o conceito de Pipeline como Código, uma prática essencial em DevOps que trata pipelines de CI/CD como artefatos versionáveis, reutilizáveis e mantíveis. Exploramos os benefícios de versionar pipelines, técnicas de reutilização, uso de templates e boas práticas de manutenção, com exemplos práticos em YAML.
LidoEsta aula explora a relação entre microsserviços e DevOps, destacando como essa arquitetura potencializa práticas de entrega contínua e escalabilidade, mas também introduz desafios operacionais significativos. Abordamos conceitos como service mesh para gerenciar a comunicação entre serviços e analisamos os trade-offs entre benefícios e complexidades.
LidoEsta aula explora estratégias para operar aplicações em múltiplos ambientes (dev, staging, produção) e múltiplas regiões geográficas, focando em paridade, replicação, disaster recovery e trade-offs. O objetivo é capacitar o aluno a projetar infraestruturas resilientes e consistentes, entendendo os custos e benefícios de cada abordagem.
LidoEsta aula explora o conceito de Platform Engineering, sua relação com DevOps, a importância das Internal Developer Platforms (IDPs) e como o self-service capacita os desenvolvedores. Você aprenderá os princípios, benefícios e como implementar uma plataforma interna eficaz.
LidoNesta aula, você aprenderá a containerizar uma aplicação do início ao fim, cobrindo desde a criação de um Dockerfile eficiente até a orquestração com Docker Compose, passando pelo uso de variáveis de ambiente e técnicas de otimização de imagem. O projeto prático consolida os conceitos de DevOps, preparando você para ambientes de produção.
LidoNesta aula, vamos explorar os principais aspectos de performance e otimização de sistemas em DevOps, incluindo identificação de gargalos, técnicas de profiling em produção, estratégias de caching e princípios de escalabilidade. Você aprenderá como diagnosticar problemas de desempenho, aplicar soluções práticas e garantir que seus sistemas operem de forma eficiente.
LidoNesta aula, você vai construir um pipeline CI/CD completo, desde o commit até o deploy automatizado, cobrindo testes, build de imagem e deploy. Vamos explorar cada etapa com exemplos práticos em bash e boas práticas para garantir entregas rápidas e seguras.
LidoEsta aula apresenta uma visão geral sobre service mesh, explicando o que é, quais problemas resolve, o panorama das principais ferramentas (Istio e Linkerd), quando vale a pena adotar e os desafios de complexidade envolvidos. O conteúdo é prático, com exemplos de arquitetura e boas práticas.
LidoNesta aula, você aprenderá a provisionar infraestrutura como código (IaC) na prática, abordando definição de recursos, gerenciamento de estado, ambientes e versionamento. O foco é aplicar conceitos com exemplos em bash e ferramentas como Terraform, garantindo boas práticas de DevOps.
LidoEsta aula final consolida o aprendizado do curso de DevOps e traça um roadmap prático para os próximos passos, explorando especializações como SRE, Platform Engineering e Cloud, além de estratégias de aprofundamento técnico e recursos contínuos de aprendizado.
LidoNesta aula, você vai construir uma stack de observabilidade completa para um projeto DevOps, cobrindo métricas, logs, dashboards e alertas. Vamos usar ferramentas open source como Prometheus, Grafana, Loki e Alertmanager, com exemplos práticos de configuração e integração.
LidoEsta aula explora o ecossistema DevOps, incluindo o Cloud Native Landscape, a importância da comunidade, as tendências atuais e como se manter atualizado. O aluno compreenderá a vastidão do cenário de ferramentas e práticas, além de estratégias para acompanhar a evolução contínua da área.
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